首先需要读图片，查看图片
import cv2
img_opencv = cv2.imread('C:/Users/20752/Desktop/GraduationProject/DogFace/DogFace/OpenSourceCrop_align/0/0.0.png')# BGR
plt.figure()
plt.imshow(img_opencv)
plt.show()
图片与平时看到的不太一样，因为是BGR个格式，平时看到的是RGB格式。
之后转化为灰度图
gray_img = cv2.cvtColor(img_opencv, cv2.COLOR_BGR2GRAY)##彩色图像转为灰度图像
plt.figure()
plt.imshow(gray_img)
plt.show()
可是图片为绿色 一开始我以为是因为没有转化成RGB格式的原因，于是把图片由BGR格式转化为RGB格式发现还是一样 转化为RGB：
img_opencv = cv2.cvtColor(img_opencv, cv2.COLOR_BGR2RGB)
再转化为灰度图： 后来参考链接： https://blog.csdn.net/qq_30967115/article/details/85053415?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-3.control&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-3.control “直接使用plt显示图像，它默认使用三通道显示图像。 解决方案：在plt.imshow()添加参数” 修改后： 即设置imshow函数的第二个参数camp为"gray"